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律师中的数据高手如何全面检索? 丨iCourt

时间:2019-11-05 16:08 作者:admin 点击:

  大数据思维不停地颠覆我们对于传统的认知,在这个时代,数据检索能力对于律师来讲必不可少。但是如何实现精准且全面的检索?本文作者结合自己多年的经验向大家分享了他提升检索能力以及数据运用能力的方法,希望对大家有所帮助。

  随着从△▪▲□△ IT 到 A、B、C、D 时代的变化,各行各业都在加深对互联网依赖的程度,法律行业▪•★同样如此。

  但法律人对法律大数据的运用,目前大部分仅停留在数据检索方面,更多的是偏重法规和案例检索,真正对法律大数据的运用及形成所谓的法律人工智能目前尚早。

  下面简单地介绍一下,我在实践中是如何通过刻意练习逐步提升检索能力,并注重在案件中对涉案数据采集、整理、分析、运用进而用数据思维服务案件,实现从检索数据到数据运用进而将数据融合到案件中,实现用数据解决案件争议、数据查明案件事实进而实现数据、案件事实、法律法规的融合,创新案件的解决思路。

  在办理案件或者查找资料时,很多人都存在凭感觉直接检索的情况,尤其是在案例检索时,简单了解自己案件情况后就直接检索,而不是搞清楚基础事实后,针对案件事实,明确自己对法律法规、司法观点、案例等的需求点,然后根据自己的需求和案件要解决的问题去检索。

  如何明确需求?这是我们法律人在检索时面临的困境,因诉讼案◁☆●•○△件和非诉案件对检索需求差别较大,下面从诉讼案件角度浅谈一下个人观点:

  在梳理案件事实及证据材料后,建议大家尝试从我们日常办案中五个维度来确定自己的检索需求或者检索目标,这五个维度分别是案由、案件主体、案件事◇…=▲实、证据、法律适用。

  拿到案件后,首先弄清楚案由。如果无法确定我方起诉案由或者对方案由是否准确,有必要对案由进行检索。因为案由直接关乎该案的请求权基础和抗辩权基础,会延伸到后期对案件基础法律法规及司法观点和实务的理解与运用。同时也会为后期查找类似案例、法律法规缩小检索范围,使检索更具有针对性。

  我一直有个观点就是找对案由才有可能打赢诉讼。比如一□◁辆货车发生单方事故,造成车上货物损毁。如果站在货主角度,如何起诉才能最大限度维护货主的利益,案由选择很关键。货主可以○▲-•■□基于合同起诉,案由为货物运输合同纠纷;也可以基于侵权起诉,案由为道路交通事故纠纷;也可以基于物权起诉,案由为财产损害纠纷。

  不同的案由适用的请求权基础和抗辩权基础是不一样的,责任主体也是不一样的,举证责任、证明力度等均是不同的。如果案由搞不清楚,败诉风险可能特别大。故建议在拿到案件后,快速梳理事实,根据事实确定目标案由并进行检索。

  首先,我把案件的民事主体分为直接主体和关联主体。直接民事主体一般有原告、被告、第三人。间接主体为法官、代理人等与案件具有关联性的第三方(如案件主体所在的公司)。

  主要检索两方面的数据,一方面是案件民事主体的诉讼数据,一方面是案件民事主体非诉的相关数据,尤其是在互联网大数据中出现的相关数据作为检索重点。

  在检索民事主体诉讼数据方面:民事主体一般有三种类型,自然人、法人和其他组织。针对自然人、法人,利用裁判文书网、 Alpha● 等数据库将主体的名字输入后,通过高级检索设置检索维度和检索关键词如地区、出生年月日、案由、法院、省级、文书类型等,进一步缩小检索范围,准确检索到相关诉讼数据。

  在检索民事主体非诉相关数据方面:首先查找相关数据的官方网站,从官网上收集数据,如果官网数据无法满足需求,可以通过第三方网站进行检索,比如百度, bing 、搜狗微信等等。

  为避免在互联网检索案件主体过程中出现数据垃圾,导致检索的数据负担过重。我一般通过设置,如姓名+区域、姓名+身份证号后六位、姓名+职业等特殊关键词方式,使检索目标具有可区别性、特征明显,然后锁定检索目标。

  笔者在处理一起民间借贷案件中,为了查到被告的财产信息,通过搜狗搜索引擎,将被告的名字和身份证后六位数字相结合后,准确地在一个公众号上查到被告的车牌号。被告因交通违规,被交警曝光,交警队将相关信息公布在互联网上,进而查到了财产线索。

  首先,我们可以根据自己的诉讼地位来确定需要检索的法律法规。诉讼角度而言主要牵涉两方面:请求权基础法律规范的检索和抗辩权法律规范的检索。

  其次,在确定具体法条后,对法条进行拆分,拆分成法律要件或者特殊词语。比如《合同法》第四百二十五条可以拆分为居间人、如实报告、故意隐瞒、提供虚假情况、损害赔偿责任等。

  通过将上述拆分的词条设为关键词,然后在相关数据库,检索对该条的理解和运用。在检索时要建立法律法规检索体系,从整体到局部,对法律进行全面细致的理解,不可少检索、检索偏、检索缺失。

  第一、检索•☆■▲法律释义,目前我国大部分部门法在中国人大网上都是有法律释义,可以先对该法律释义进行理解;

  第二、检索法条涉及的立法观点、司法观点、实务观点,立法观点在法条释义里面会有,司法观点在最高人民法院司法观点集成即可搜到。实务观点主要来源于人民法院报、专业文章等。很多的数据库在检索司法观点、立法观点、实务观点等方面是很方便、快捷的;

  第三、通过将案由与拆分词条相结合进行案例检索,在案例中查找对该条的具体解释和运用;

  第四、关联法条的链接,要想解决法律理解和运用中存在的疑问,要对法条本身及关联法条进行全面检索,包含司法解释、部门规定等等,现在很多数据库,其实在关联法条方面做得非常好,在搜到目标法条后,法条下面就能自动进行关联;

  第五、检索案件所在地区省高院等司法机构是否出台过相关民事会议纪要、会议通知、规定等,结合地区特色去理解法律法规;

  第六、任何检索都要服务于案件,案件立足于事实和证据,检索到不等于理解检索的内容,要在检索后形成自己的知识体系,并与案件事实和证据相结合,准确地理解和运用,这样检索才是有意义的,才能发挥检索的作用。

  这提示我们检索类案不能仅看类似事实和判决结果,更要对检索到的案例进行分析,充分了解案件涉及的核心法律问题是否有相应的法律规则,如果有,该规则是否能够适用于我们的案件,不能适用,理由是什么。

  在检索类案时要注重类案的证明力问题,根据案件需要,来确定需要检索类案的审级,增强类案的参考性,类案检索到后,在形成案例检索报告时,建议将上级法院的同类案例放到最前面,以更好地发挥类案作用力。

  个人认为梳理案件事实的前提是要想办法让当事人对案件事实知无不言、言无不尽。听取完当事人对基础事实的描述后,可以根据个人执业习惯,对基础事实进行拆解。我一般把基础事实拆解为基础信息、事实线索、无争议事实、存疑事实。在拆解过程,找出自己要检索的内容。

  当我们面对一个陌生案件时,比如居间合同纠纷、股权转让纠纷等纠纷时,我们可以通过案由+地域的方式,对目标诉讼区域类似案件进行检索,然后通过分析判决书中呈现的证据材料,认真研究证据名称、证明力、证明方向等,然后针对检索到的证据材料进行数据汇总,逐步形成自己的证据数据库,通过建立类型案件数据库,直接从数据库中调取证据清单等并结合自己的案件进行数据运用。

  很多案件不仅需要当事人提供证据材料,也需要我们在案件之外检索相关的证据材料。在检索这些材料时,第一,要注重检索材料与案件的关联性;第二,要注重检索材料来源的权威、可信度;第三,要注重检索材料保存过程的完整性、可查性、真实性。

  一、关键词是实现检索目标的 GPS ,只有找到准确的关键词才能精准地定位到目标所在地。我以前用八个字来概括如何找到关键词——目之所及,心之所想。这种找关键词的方法有点天马行空,理解起来有些困难。鉴于此,我今天从另外一个角度来谈一下如何找到合适准确的关键词,实现检索目标。

  二、关键词,顾名思义,起到关键词作用,能够有效识别或者区分事情或者物体的特殊用语。这种用语具有较强的指向性、特殊性、延展性、关联性。

  如何找准关键词的核心在于关联性,诉讼案件★▽…◇主要涉及两个方面,一个是事实★-●=•▽方面,一个是法律方面,从这个角度,我一般将关键词划分为事实类关键词和法律类关键词。

  三、事实类关键词又分为一般关键词和特殊关键词。一般关键词,主要是描述性词语 ,如诉讼主体的名字、户籍地址、性别、职业等;特殊关键词主要指在案件事实中具有特殊性、区别性、指向性、限定性的词语,如小区名字、合同具体名称、特殊数字等等。

  比如在借款纠纷中,存在出借人直接扣除利息的行为,就是我们经常说的“砍头息”,那么“砍头息”就是一个特殊关键词,可以直接作为关键词进行查询。每一个行业、每一个类型化的纠纷都会出现频繁使用的、具有案件特色或者行业特色的词语,在确定关键词时可以尝试这些特殊用语。

  法律类关键词一个是法律名称、一个是法条内容。从部门法名称中建立法律体系。比如说公司法、公司法司法解释一、公司法司法解释二、公司法司法解释三、保险法、保险法司法解释一、保险法司法解释二、保险法司法解释三、保险法司法解释四等,某观点集成、裁判规则、司法观点等等。之所以说他们是关键词,是因为判决书和专业文章中会经常引用,通过这种方式可以倒查案例、具体法律理解与运用等等。

  第二个方面就是法条内容,因为每个法条的描述用语都是不一样,可以选取法条内容中特有的表达,来确定关键词。比如说预期利益、公司解散、共同侵权、共同▽•●◆故意等等。

  我们看到的案件信息、通过案件事实关联到的内容、法律法规、司法解释等都有可能是关键词。只是我们在选取关键词时,要根据案件需要健全检索体系,选取具有区分性的词语进行检索,才有可能让检索事半功倍。

  通过在搜索引擎中设置不同的关键词、并注重关键词输入的顺序,顺序不同,输出的结果也是不一样的。打个比方说,如果想检索到“任我行”三个字,在算法逻辑中,可能会把“任”“我”“行”“任我”“我行”“任我行”等作为关键词。关键词的组合拆分直接决定了检索结果的不同。

  如系统设定的年份、案由、法院、地域、文书类•□▼◁▼型、标的额、审理程序等。通过将关键词与系统设置的检索维度结合使用,过滤掉无用数据,能够更快更准确地检索到自己所需的内容。

  变则通、通则达,如果在我们检索过程中,发现通过关键词一直无法检索到我们想要的。这时候说明我们的关键词可能存在选取错误的可能。这个时候,我们要尽快调整或者变换,重新选取关键词。合适的、符合需求的关键词是尝试出来的。关键词因案而定,因案而◆■变。

  如果我们无法从案件事实和法律角度突破案件难点或者满足检索需求,这个时候我们就要跳出案件本身,通过全文或者模糊检索的方式检索更多的相关信息,扩大案件关键词的来源渠道。

  比如针对建设工程案件,我们可以通过检索相关立法观点、司法观点、书籍,提取司法观点、立法观点、实务◆◁•●•观点、书籍目录信息等,然后根据建设工程的立法观点、司法观点、实务观点、法律法规体系、案件分析内容等重新选取关键词进行检索,找到准确关键词,进行精准检索。

  法律人如果在专业数据库进行检索,要经常刻意训练使用高级检索,因为高级检索的维度更广、可筛选信息维度更大,对目标数据信息的定位更准确。

  如果在网络上进行大范围检索,在英语能力比较好的情况下,建议使用一些特殊检索指令,比如 site 、doc 等。如果英语能力不好,可以直接使用中文的高级检索。

  同时,要注意,根据检索目标和需求数据的不同,尽量选取官方权威▲★-●网站和专业的数据网站,避免检索过程中出现数据垃圾和数据负担。

  如果检索内容仅是用于团队内部交流,个人不建议搞得复杂,遵循简洁、实用、高效的原则就可以;

  如果检索的数据是要呈现给法官的,则要注重检索报告内容的准确、权威、全面、注释的完整性、法律效力等级、法院层级等方面;

  如果是呈现给客户的,则要注重报告的简洁、观点明确、行业关联性强、警示教育明显、参考性强等方面。

  根据服务对象的不同,将检索数据罗列出来,通过一些技术工具,在可视化、色彩、文本格式方面进行深加工,让数据不仅好看更好用,从而发挥出检索数据的作用。

  我所说的数据运用是通过对法律数据和公众互联网数据之间的相互融合,实现数据之间的共享、碰撞、聚集、标签化等,建立基于服务对象、诉讼主▪…□▷▷•体、案件事实等方面完整的数据画像,在数据画像中找出风险点、争议点、问题环节等,为解决纠纷、预防风险提供数据支持及数据解决措施,进而实现数据精准个性化的服务。实现从传统律师到技术律师然后再到数据运用律师的转变。

  法律人现在应该开始为法律数据运用时代的到来做充分的准备,通过各种方式提高自我数据运用能力。返回◇•■★▼搜狐,查看更多

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